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在他的报告中，Kolanovic研究了1978年，1989年，1998年和2006年的第一次发生3个月/ 10年收益率曲线反转后的市场走势。他承认，从这么小的样本中获取可靠的统计数据是不可能的，但是他表示，他认为这几次行情显示出强烈的相似性，因为它们都是“货币政策和经济周期的具体情况导致的结果，因此可能会引起投资者和美联储的类似反应。”

第二，日本的基础设施技术条件不符合对象国的需求。对于为了经济增长而谋求起飞的发展中国家而言，只要具备最低限度的技术条件就可以了。而经济合作基础设施战略会议高举的“高质量基础设施”的旗帜，实际上成为了获得利润的障碍。第三，基础设施出口不是说建成轨道和建筑等硬件就结束了。技术和设备维护等软件层面的售后服务也是必不可少的。但是，从铁路故障频发的问题也可以看出，受人口减少影响，即使在日本国内都难以确保基础设施维修管理人员。在这种情况下出口基础设施，如果对象国要求日本提供保安要员，则日本国内的基础设施无法正常运营。

从两年前的视频中就可以明显看出，这些年硅谷的科技巨头已经不满足于利用收集到的数据做些个性推荐、广告优化，他们希望可以做更多的事情，可以更加直接地影响用户的行为，进入日常生活中。而这也让我们更好地理解用户数据隐私的问题为何今日会集中爆发。如果说Cambridge Analytica利用Facebook数据所做的行为是操控的话，谷歌这个影片中对用户的直接或潜在的指引干预，是否也是一种操控呢？

每到一个地方，大多数的人都会不自觉地掏出手机搜索附近有无免费WiFi，倘若没有免费的WiFi也无所谓，通过下载App应用商店中的各种WiFi分享软件，就能在不知道密码的情况下获取免费的上网资源。如果仔细搜索的话，会发现这些WiFi分享软件中有些还能直接显示密码，功能十分强大。

实际上，在决定使用WiFi分享软件的时候，《用户协议》和《隐私条款》最不应该被忽视。据赵晓马分析，单从软件使用界面来看，软件对于自身运作原理的介绍有限。有的WiFi分享软件的《用户协议》设计得隐蔽，用户点击立即体验时，就等同默认了这个用户协议，导致大部分用户在使用软件时便自动同意了分享所在位置、连接成功的WiFi热点的名称、密码等信息给WiFi分享软件的开发商。数据进入密码库后，其他用户查询该区域的WiFi时，可以直接调用存在密码库中的WiFi密码。